时间序列分析第一次作业

平稳时间序列

以下是我过去 3 年所用任务管理软件中的数据,其中的 Net 表示当月任务净增值,因为任务清单中的任务数总体是稳定的,所以这一项是个均值为 0 的序列,方差因人而异也是稳定的。

Month\Count\My Task Status Added Completed Deleted Net
2017-01 85 50 4 31
2017-02 37 24 2 11
2017-03 35 20 10 5
2017-04 30 32 12 -14
2017-05 28 20 7 1
2017-06 33 27 3 3
2017-07 18 14 3 1
2017-08 56 35 8 13
2017-09 36 28 7 1
2017-10 61 46 22 -7
2017-11 67 64 12 -9
2017-12 53 37 6 10
2018-01 42 38 4 0
2018-02 10 7 0 3
2018-03 24 23 2 -1
2018-04 34 27 0 7
2018-05 31 32 0 -1
2018-06 45 40 8 -3
2018-07 26 27 12 -13
2018-08 11 8 20 -17
2018-09 7 0 1 6
2018-10 0 0 0 0
2018-11 0 0 0 0
2018-12 0 0 1 -1
2019-01 0 0 0 0
2019-02 0 0 0 0
2019-03 0 1 2 -3
2019-04 0 0 13 -13
2019-05 10 4 14 -8
2019-06 10 4 1 5
2019-07 30 6 0 24
2019-08 40 34 1 5
2019-09 27 22 1 4
2019-10 17 4 0 13
2019-11 0 0 0 0
2019-12 0 0 0 0

非平稳时间序列

1. 均值非常数类

上面任务统计中,正常工作时每月新增任务数 Add 在 35 个左右,但 2018 年 8 月我开始准备考研,故没有任务新增,均值为 0。

2. 周期类

下图是成都 2014 年以来的空气质量月均指数,数据来自网络

可以看到每年 12 月到 1 月出现峰值,每年 9 月是峰谷,呈现了明显的周期性。

月份\AQI\成都月均 AQI -成都
2014-01 222
2014-02 149
2014-03 114
2014-04 90
2014-05 110
2014-06 74
2014-07 75
2014-08 69
2014-09 62
2014-10 88
2014-11 76
2014-12 117
2015-01 165
2015-02 115
2015-03 94
2015-04 88
2015-05 107
2015-06 87
2015-07 106
2015-08 85
2015-09 64
2015-10 91
2015-11 74
2015-12 120
2016-01 110
2016-02 97
2016-03 105
2016-04 94
2016-05 92
2016-06 95
2016-07 85
2016-08 105
2016-09 80
2016-10 75
2016-11 117
2016-12 154
2017-01 173
2017-02 110
2017-03 77
2017-04 80
2017-05 97
2017-06 82
2017-07 119
2017-08 81
2017-09 67
2017-10 63
2017-11 95
2017-12 144
2018-01 108
2018-02 87
2018-03 84
2018-04 84
2018-05 78
2018-06 69
2018-07 66
2018-08 87
2018-09 54
2018-10 65
2018-11 80
2018-12 82
2019-01 105
2019-02 77
2019-03 70
2019-04 80
2019-05 67
2019-06 77
2019-07 66
2019-08 94
2019-09 54
2019-10 55
2019-11 69
2019-12 106
2020-01 93
2020-02 75
2020-03 68

3. 异方差类

股票每天随行情变化有不同的涨跌程度,因此涨跌幅序列是异方差的。以下通过 tushare 取了平安银行(000001)今年以来的每日涨跌幅。

日期\%\每日股价涨幅 平安银行
2020-03-20 2.37
2020-03-19 -3.78
2020-03-18 -5.22
2020-03-17 -2.47
2020-03-16 -5.3
2020-03-13 -1.09
2020-03-12 -0.07
2020-03-11 -0.47
2020-03-10 2.15
2020-03-09 -3.86
2020-03-06 -2.34
2020-03-05 4.76
2020-03-04 -0.2
2020-03-03 -0.47
2020-03-02 2.0
2020-02-28 -4.04
2020-02-27 0.8
2020-02-26 -0.33
2020-02-25 -1.25
2020-02-24 -2.25
2020-02-21 -0.06
2020-02-20 2.3
2020-02-19 0.26
2020-02-18 -1.11
2020-02-17 2.26
2020-02-14 2.59
2020-02-13 -0.81
2020-02-12 -0.14
2020-02-11 2.0
2020-02-10 -0.82
2020-02-07 -1.02
2020-02-06 0.96
2020-02-05 0.2
2020-02-04 4.36
2020-02-03 -9.97
2020-01-23 -3.42
2020-01-22 0.56
2020-01-21 -2.74
2020-01-20 0.37
2020-01-17 0.37
2020-01-16 -1.15
2020-01-15 -1.43
2020-01-14 -1.35
2020-01-13 1.8
2020-01-10 -0.6
2020-01-09 0.78
2020-01-08 -2.86
2020-01-07 0.47
2020-01-06 -0.64
2020-01-03 1.84
2020-01-02 2.55

4. 混合类

股票的预测比较复杂,属于混合类的非平稳时间序列。以下通过 tushare 取了平安银行(000001)今年以来的收盘价。

日期\元\每日收盘价 -平安银行
2020-03-20 12.52
2020-03-19 12.23
2020-03-18 12.71
2020-03-17 13.41
2020-03-16 13.75
2020-03-13 14.52
2020-03-12 14.68
2020-03-11 14.69
2020-03-10 14.76
2020-03-09 14.45
2020-03-06 15.03
2020-03-05 15.39
2020-03-04 14.69
2020-03-03 14.72
2020-03-02 14.79
2020-02-28 14.5
2020-02-27 15.11
2020-02-26 14.99
2020-02-25 15.04
2020-02-24 15.23
2020-02-21 15.58
2020-02-20 15.59
2020-02-19 15.24
2020-02-18 15.2
2020-02-17 15.37
2020-02-14 15.03
2020-02-13 14.65
2020-02-12 14.77
2020-02-11 14.79
2020-02-10 14.5
2020-02-07 14.62
2020-02-06 14.77
2020-02-05 14.63
2020-02-04 14.6
2020-02-03 13.99
2020-01-23 15.54
2020-01-22 16.09
2020-01-21 16.0
2020-01-20 16.45
2020-01-17 16.39
2020-01-16 16.33
2020-01-15 16.52
2020-01-14 16.76
2020-01-13 16.99
2020-01-10 16.69
2020-01-09 16.79
2020-01-08 16.66
2020-01-07 17.15
2020-01-06 17.07
2020-01-03 17.18
2020-01-02 16.87

Page Not Found

Try to search through the entire repo.