论文阅读笔记
- 选举预测
- 图神经网络
- (2016) 使用混合模型的卷积神经网络做图与流形的几何深度学习
- (2016) 图变分自编码器
- (2017) 图注意力网络
- (2017) 大型动态图中的归纳式表示学习
- (2017) 时空图卷积网络:用于交通预测的深度学习框架
- (2018) 关系归纳偏置、深度学习与图网络
- (2018) FastGCN:通过重要性采样快速训练图卷积网络
- (2018) GaAN: 用于大型图与时空图的门控注意力网络
- (2018) 使用 Jumping Knowledge Networks 的图表示学习
- (2019) 图神经网络全面综述
- (2019) 位置感知图神经网络
- (2020) 从图的低秩全局注意力到 2-FWL 的近似
- (2020) 标签传播与简单模型结合可超越图神经网络
- (2020) 统一图卷积神经网络与标签传播
- NLP
- 强化学习
- 神经网络
- 因果推理
- 其它
- 收获不大的论文
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